Le monde de l’eau en quête de nouvelles compétences liées à la donnée

L’irruption massive de la data dans le secteur de l’eau fait émerger de nouvelles compétences et de nouveaux savoir-faire. Des millions de données sont collectées chaque jour.

Aussi, s’imposent des profils nouveaux, capables de les gérer efficacement. En effet, pour dévoiler tout leur potentiel, les données doivent être triées, reliées, classées, comprises, interprétées et protégées.

La data a-t-elle fait évoluer le profil et les compétences des professionnels de l’eau ces dernières années ?

Oui, bien sûr, les profils ont évolué en intégrant de nouvelles compétences. Il y a encore 5 ou 6 ans, les professionnels de l’eau et de l’environnement étaient généralement peu formés au traitement de la donnée.

Aujourd’hui, les cursus en écoles d’ingénieurs, d’agronomie ou à l’université intègrent beaucoup plus systématiquement une « brique » objets connectés et analyse de la donnée au sein de leurs parcours de formation.

C’est devenu une compétence de base. L’objectif n’est pas de former des experts de la data, mais de donner à de futurs acteurs de l’eau une « culture data », leur permettant ensuite de comprendre les enjeux de la donnée, de savoir l’interpréter et la maitriser.

Quelle compétence est selon vous devenue essentielle dans un monde de l’eau de plus en plus régi par la donnée ?

Le curseur s’est déplacé au fil du temps. Pendant longtemps, le monde de l’eau s’est structuré autour de deux pôles relativement hermétiques : les compétences « métiers » d’un côté et de l’autre les technologies du numérique (mettre en place l’appareil de collecte de la donnée, assurer la maintenance des machines et du réseau etc.).

Aujourd’hui, face à l’explosion du nombre de données et de paramètres à mesurer, l’enjeu est aussi de savoir trier, interpréter, comparer et surtout partager la donnée : qu’est-ce que je choisis de récupérer et de diffuser comme donnée ? Quelle est la qualité de ces données ? De quelle manière je peux les utiliser ? En fonction de quel objectif ?

Le grand volume de données à traiter nécessite aujourd’hui un regard plus « affiné », plus expert sur la data – et de passer davantage de temps sur son interprétation. Par conséquent, les connaissances « métiers » ont finalement rejoint les compétences informatiques. Ce dialogue permet logiquement de faire le meilleur usage possible de la donnée pour le secteur de l’eau.

Comment les industriels ou les territoires qui ne s’estiment pas aujourd’hui assez matures sur le sujet peuvent-ils améliorer leurs compétences en matière de data ?

Le premier levier est bien sûr la formation. C’est en formant leurs collaborateurs – par exemple à l’OiEau, qui propose des formations « Capteurs et débitmétrie », « Maintenance, énergie, automatisme et télégestion » ou encore « Traitement des données » – que ces acteurs pourront progresser et déployer plus efficacement des systèmes intelligents.

Mais la formation, quand elle est mise en œuvre, doit s’inscrire dans un dispositif plus global. Ce que l’on interprète comme un manque de compétences est parfois simplement un problème organisationnel : les collaborateurs qualifiés sont-ils au bon endroit dans la chaine de production de la donnée ?

Il est important de se poser les bonnes questions et de réaliser un diagnostic pour comprendre précisément quels sont les besoins, quelles compétences sont nécessaires, pour répondre à quels objectifs.